“想的挺好。”

两人说了40分钟，阮思澄见邵君理手摆在旁边，漂亮好看，而她自己中午被摸的恶心感却仿佛是黏在那里，挥之不去，一个脑抽，就把自己左手手背按在邵总一手手背上，贴着，蹭蹭，想让邵君理的气息冲淡别人的。

她想：邵总都没碰过，张木凭什么啊。

邵君理手明显一僵，抬头，眸子锁住阮思澄的：“怎么了？”

“没事……”

“说。”

“今天遇到一猥琐男。”阮思澄说，“想潜规则他大爷我。”

“他干什么了？”

“摸手，这只。”还说，“女老板有天然优势，只用躺着，两三分钟，真金白银哗哗地来，自己也爽，何乐不为。”

邵君理的右手一抽，反而压上，攥着姑娘，整个气场都冷下来，气势有些吓人：“哪个医院？什么名儿？”

“……”阮思澄想可真奇怪。邵君理刚才没表情，现在也没表情，可周围却变得森然，气压好低。

她说：“××省，××医院。信息中心主任，张木。”

“××医院，信息中心主任张木，知道了。”

“扬清以后不要合作！人品不好，要被坑的。”

邵君理嗤笑一声，不置可否，把阮思澄手捏起，看看：“这只？”

“对。”

“洗了吗？”

“洗了。”

“那再洗洗。”

“咦？”

邵君理没继续说话，推桌、起身，轻拉着阮思澄细细的左手腕，一路走出了办公室。

助理章锦曦正打算取回文件，一看，吓一跳，连忙后退，躲回墙角。

等到了CEO专用的洗手间，邵君理把龙头拧开，伸手觉得温度正好，另一只手轻轻一扯，将阮思澄的手送到水柱里面，冲。

冲一会儿打上某个法文牌子的诡异洗手液，两手捏着，拇指仔细按着、摩挲，把手背的每寸皮肤都照顾到了。他说：“你不太细心，洗的不行。”

“……嗯。”

接着，是手心、手指。他一根根地搓过去，连指甲都揉揉，而后手指向下一滑，分开对方指缝，用他几根修长有力的手指在对方指缝前后滑动、仔细清洗。

一只手被翻来覆去，阮思澄的脸渐红了。

她偏头，看着对方棱角分明的眉骨、鼻梁和下颌，一瞬间就十分安心，也十分委屈，头一伏，用自己的额头抵上对方肩头，感受到了高级西装的舒服面料，晃晃脑袋，小猫似的左右蹭蹭。

其实本来并没难过。她又没错。这种事儿，只要自己不想、忘了，并不构成任何影响，也不造成实际损失。

然而总归还是不爽。

而后她也没有抬头，还是侧着脑袋，抵着男人肩头，垂下眸子，让邵君理继续捏着她的手洗。邵君理也没有反应，然而被靠的右胳膊不再动了，只是托着阮思澄手，用左手揉。

阮思澄的黑发垂下，将两边余光全都遮住，打造出了密闭空间。她闭上眼，对方肩上西装面料味道、洗手间里哗哗而下的水声、邵君理手指下的动作幅度，都宛如被放大数倍，无比清晰，无比鲜明。

邵君理看了看他面前的镜子。女孩儿十分安心，额头靠着他的右肩，黑发柔顺，看不到脸，颈子因为动作而被拉的长长，露出整个侧面，筋显出来，从耳下到锁骨。

也不知道过了多久，香皂好像打了几遍，邵君理才终于把水龙头关上，长臂一伸，扯出张纸，仔细擦了，又看一看，说：“行，手好好的，别多想了。”

“嗯。”

阮思澄把眼皮抬起，发现邵君理正扭头看着，两人在这距离直直对上目光，呼吸交缠，暧昧气氛重新涌动，好像哪个稍微探头就能吻上对方的唇。

手被按在流理台上，阮思澄抽回来，慌慌张张移开目光：“谢谢邵总。”

“嗯。”

“我先走啦。”

“别多想。”

“知道的，没事儿。”

回去以后阮思澄也真没再想，跟CTO和各总监讨论产品，把张木忘到脑后。

没有想到，不出一周，她便听到惊天八卦！！！

那个张木被开掉了！

据说胆子大到逆天。医院调查后竟发现，张木曾给医药代表多次提供医院统方（所有医生用药信息、用药单据），方便少数医药代表贿-赂医生。这已经被严格禁止，院方毫不犹豫，把人直接开除，而且可能诉诸法律。

而这医院的HIS系统（医院信息系统），PACS系统（影像归档和通信系统）、LIS系统（实验室信息系统）、 EMR系统（电子病历系统），都是扬清做的。因为这事儿，××医院还请扬清开发反统方软件。

八卦还称，他和两个没节操的医药代表，以及两个没节操的外院主任，性-病交叉感染……

阮思澄：“……”

跟医院人走的近了，传说总归听过一些，然而，在过去，她对接的医生全都是好医生，主任全都是好主任，还有几个合作医院的CIO是技术狂，去拜访时对方还在对着双屏疯狂写code，桌子底下全都是书，一听“IT”“AI”两眼直冒绿光，一副打算马上开始研发的架势，“坏医生”“坏主任”是头一回碰到。

…………

除去搜寻数据，阮思澄也钻研技术。

她狂读paper，把“急性腹痛”国内外的学术论文全看了遍，把医生们可能都还不清楚的症状总结、用药推荐输入AI，帮助读片，觉得若有医生届的素人选秀她阮思澄绝逼可以C位出道。Paper当中某些发现连曾经是急诊名医的石屹立都不晓得。

她还提出几个建议，比如将医生方法、医学知识提取出来，辅助分析。

再比如使用多套多层神经网络，后者有着特殊能力。一个用于初步诊断，一个专门用于区分A和B这两种情况，第三个专门用于区分C和D这两种情况，第四个……如果首个网络判断需要使用其他网络，便将数据传输过去，后者会将前者为了效率抛弃掉的特征捡回。

再再比如用NPL技术提取标签……

思恒医疗不断尝试，不断调整。

事实证明，经过多套神经网络，准确率被大幅提升，从50%左右一跃升至75%左右。

接着，陈一非又修改参数、丰富数据、调整图片，使用各种方法完善这一产品。终于，到了6月，思恒医疗两周年时，AI急诊三个部分都得到了预期效果。

做出来了。